Un agente para revisar noticias financieras con ChatGPT y Claude

Cuando trabajaba en gestión financiera algo que siempre tenía que hacer era estar al día con las noticias. Llegaba temprano al banco para revisar Bloomberg y ver que había sucedido en la noche, de ahí durante el día teníamos la televisión prendida en un canal de noticias y al cierre del día revisamos también que más había sucedido. Siempre estábamos alertas de los comunicados de la FED o el BCRP.

Una vez que me convertí en founder me costó más estar pegado a los mercados a pesar de invertir en diferentes activos como acciones y criptos.

Recientemente, cree una cuenta personal pública en Instagram donde estoy empezando a contar mi día a día en inteligencia artificial, finanzas e inversiones y para eso debo estar al día con las noticias.

Quería algo simple: abrir una página cada mañana y encontrar las noticias de inteligencia artificial y finanzas que valían la pena, ya ordenadas. Y si pasaba algo importante a media tarde, enterarme sin tener que estar revisando todo el día.

Para eso armé un pequeño sistema con agentes de IA.

Qué es un agente de IA, en palabras simples

Un agente de IA es un programa que recibe una tarea, la ejecuta por su cuenta usando herramientas (en este caso buscar en internet, leer archivos, guardar resultados) y entrega algo concreto al final.

Mi primer impulso: que un solo agente hiciera todo

Lo natural era pensar en un solo agente que buscara las noticias, las leyera, verificara los datos, escribiera el resumen, detectara novedades urgentes, armara la página y guardara todo.

Pero no quería consumir tanto de mi plan de Claude que es el que utilizo para desarrollar sistemas a clientes. Entonces pensé utilizar ChatGPT y Codex, que uso menos para este tipo de desarrollo y más para la parte comercial del negocio (presentaciones, videos demos, posts de redes).

Cómo lo dividí: investigar, preparar y publicar

Terminé separando el sistema en cuatro piezas, cada una con un solo trabajo:

1. Codex, dentro de ChatGPT, investiga. Es una herramienta de OpenAI que dejo corriendo sola. Revisa las fuentes, compara con lo que ya revisó antes, separa lo confirmado de lo que es especulación y deja un archivo con el resumen del día.

2. Claude revisa y prepara. Recibe ese archivo ya ordenado, lo ajusta y lo deja listo para publicar. No vuelve a investigar desde cero.

3. Supabase guarda. Es una base de datos en la nube. Piénsalo como un Excel compartido donde queda todo registrado.

4. La página web muestra. Lee lo que está en la base de datos y lo presenta.

   

¿Por qué mezclar Codex y Claude?

Porque cada uno tiene un rol distinto. Claude es la herramienta que más uso para construir, y no quería gastar su capacidad haciendo todos los días la misma búsqueda de noticias. Codex se encarga de lo repetitivo. Claude entra al final, con el material ya preparado.

La otra ventaja es que puedo cambiar una pieza sin tocar las demás. Si mañana rediseño la página, el radar de noticias sigue igual. Si cambio la IA que revisa, no tengo que rehacer la investigación.

¿Tener agentes corriendo cuesta mucho?

Depende de cómo los uses. Un agente no cobra por existir. Cobra cuando trabaja: cada vez que lee instrucciones, archivos o resultados de búsqueda, y cada vez que escribe una respuesta.

Funciona parecido a un taxímetro. Lo que suma es cuántas veces lo pones a correr, cuántas fuentes revisa, cuánto texto tiene que leer en cada vuelta y cuánto escribe. Si usas una suscripción, eso se traduce en límites de uso. Si usas la API (la conexión directa que usan los desarrolladores), pagas por la cantidad de texto que procesa, lo que técnicamente se llama tokens.

Por eso a Claude no le paso todas las noticias originales, sino un archivo corto y ordenado. Lee menos, gasta menos y tiene menos espacio para confundirse.

El resumen diario y la alerta urgente no son lo mismo

Dentro del sistema hay dos modos.

El resumen diario corre una vez al día. Revisa lo que pasó desde el corte anterior, elige las historias más importantes y las ordena.

El radar funciona como un vigilante entre resumen y resumen. Revisa lo que apareció después del último corte y solo levanta una alerta si encuentra algo nuevo, confirmado y lo suficientemente importante como para no esperar al día siguiente.

Para no repetir noticias, el sistema guarda un registro de todo lo que ya revisó y de la hora del último corte. Si no hay nada relevante, el radar no escribe nada.

De todo el sistema, ese detalle es el que más valoro. Un agente útil también tiene que saber cuándo no hacer nada.

Si quieres armar el tuyo, empieza por acá

Si nunca armaste un agente, no arranques por el sistema completo. Yo lo haría así, un paso a la vez:

1. Crea un agente simple que reciba una instrucción y entregue un resumen.
2. Dale una lista fija de fuentes y temas.
3. Pídele que entregue siempre en el mismo formato.
4. Agrégale memoria para que no repita lo que ya revisó.
5. Separa el resumen diario de la alerta urgente.
6. Recién ahí, conecta el resultado a una base de datos y a una página.

Cada paso te enseña algo que el anterior no.

Mi sistema

No siempre conviene pedirle a la herramienta más potente que haga todo. En mi caso funcionó mejor que una investigue, otra revise, una base de datos guarde y una página muestre.

Todavía lo sigo ajustando, sobre todo el criterio de qué cuenta como noticia urgente y qué puede esperar al día siguiente. Pero ya no me preocupa si tengo muchos o pocos agentes. Me preocupa que cada uno haga una sola cosa bien y le deje algo útil al siguiente.